目前，通過將人工智能技術、智能工地構建方法、施工機械智能傳感設備等新型技術引入建筑領域，使我國的建筑領域呈現新的發展趨勢。

面向全產業鏈一體化的工程軟件。隨著互聯網計算機技術的不斷發展，工程建造領域已經逐漸實現以建筑信息模型(BIM）為核心的面向全產業鏈一體化的工程軟件應用體系。工程軟件包含設計建筑工程分析和項目管理等多種類型。作為工程技術和專業知識的融合體，其貫穿工程項目建設的各階段，不同的工程軟件類型相互合作來進行自動化決策和科學化應用。

一體化工程軟件的主要特征包含在服務對象方面，其服務范圍具有廣泛性，既可以服務于建筑項目，也可以服務于市政、橋梁等多專業的項目建設工程。同時，可以根據項目的實際需求，將工程的實踐過程轉化為專業知識的模型和算法，通過算法軟件來精準地解決復雜的工程任務，將實際場景和計算方法相結合，不斷提高軟件在項目工程建設過程當中的性能。

面向智能工地的工程物聯網。工程物聯網作為物聯網技術在工程建造領域中的實踐和拓展，通過不同類型的傳感器，將工程項目需要感知的要素信息通過數據接口和中間結構進行數據傳遞。通過工程物聯網改善施工現場的管理模式，實現施工現場的全面監管。

在物聯網技術的支持下，施工現場具備萬物互聯、移動互聯、智能互聯等多種物聯形式相結合，實現信息的高效整合。通過感應器將所需要的信息進行感知，并將工程信息進行集中儲存，構建智能化施工場所，全面協調建筑各方的數據信息實時共享，利用共享信息平臺提升各部門之間的工作效率。

但是，當前我國的物聯網發展技術與國外相比仍存在較大差距，美、日、德等國家在傳感器領域的技術設備品類已經超過2萬種，占全球比例的70%，而我國近90%的中高端傳感器主要依賴于進口。另外，我國工程物聯網技術的應用主要關注點在工人的管理及機械運轉的監控方面。然而據調查顯示，工程物聯網應用對超過88%的施工活動只能產生中等程度的價值，在有限的資源下，提高物聯網的使用價值仍是我國智能建筑領域所要思考的重點問題。

面向人機共融的智能化工程機械。智能化的工程機械在傳統工程機械建筑的基礎上，融合多重信息感應、故障診斷、高精準定位導航等新型技術施工設備，其核心特點就在于自動感應、自動適應、自主學習、自動決策等通過不斷地自主學習和修正來預測機械故障，以達到優化性能的目的，解決傳統工程機械施工效率低下、能源消耗過多、人工操作隱患等問題。在國際上，對于工程機械的技術發展也給予高度重視，各國都在積極地調整相關產業結構，加大對工程機械設計工作的扶持力度，促進機械設備朝著互聯化、數字化、智能化的發展方向不斷轉型升級。

面向智能決策的工程大數據。智能工程大數據是工程施工過程中所產生的各類數據，以及相關技術應用的總稱。工程大數據具有體量大、種類多、速度快等特點，主要應用在工程決策方面，有利于改善生產效率，提高企業競爭力，改善行業效率。工程大數據的價值產生于工程分析過程，數據分析主要是通過不同的施工任務，從海量的數據信息中選擇出與施工相關的信息數據，從而進行數據信息的分析和挖掘。通過人工智能技術對施工信息進行研究，進一步構建數據和激勵混合驅動的數據分析模型，有助于從工程大數據中提煉出具有現實含義特征的信息數據。在我國，工程大數據主要應用于勞務管理、物料采集、造價成本管理、機械設備管理等方面。